这在其他编程语言里是根本看不到的现象。
而Python做到了，他让大家觉得人人都可以学，人人都能挑战高薪。
事实是这样吗？
两三年前那些抱着期待学Python的人，企图提升职业技能，又或是想通过学会Python找到高薪的人，实质上少之又少，首先是能学会的不到1/10，能应用的则更少了。
实质上，Python没有给大家带来多少改变。
唯一变化的，是Python的书籍、网课、培训机构市场的火热，商家赚的盆满钵满。
你是否觉得哪里不对劲？Python火的本质又是什么？
没错，是韭菜的味道。
商人的本质是逐利，所以他们对Python进行了过度的营销宣传，造成的Python异常的火热，创造了一个新的市场来赚取利益。
学习的低门槛、功能强大、挑战高薪是商家们主要的宣传点，因此，商家营销主要面向两类人。
1） 在职人员：商家向他们宣传Python数据分析能力的强大，学会Python是多一个技能；
2） 想转行的人：机器学习、大数据、web开发等，以Python作为宣传切入点。
而事实上，是一种过度宣传。
首先，Python相对其他几门编程语言，确实语法更简洁易懂，相对容易学习。但这个相对容易，也只限于科班人员、IT从业者这些有底子的人，他们由于有计算机和其他编程语言的基础，只需要一两周就能学会Python。
而对于对计算机毫无了解的纯小白，一切都要从基础学起，最快也要花3个月时间才能掌握基础语法，并且每天至少要投入4个小时进行学习。
很多人是没有意识到这个问题的，投入时间不够，坚持不够长，学之后发现不像别人说的那样简单，久而久之就放弃了，这也是非科班人员自学成功率低的原因。
另一方面，仅靠Python一个技能是不能找到工作的，Python本质上是一个工具，不是核心技术，是工具就要搭配其他技能来发挥功效。
想要做后端开发，主流数据库，web框架，前端知识都要学习。
想要做数据分析，统计学、算法才是核心，外加一个数据库作为工具要学。
想要做爬虫，网络协议，数据库要非常熟悉，前端知识要掌握。
做机器学习、算法工程师更是天方夜谭，这些工作核心能力是算法，数学，编程语言只是实现工具，如果没有数学和算法基础，还是不要往这方面走，投入成本太大。
而那些想通过Python提升数据处理能力的职场人，最后发现并没有excel好用，Python强在数据分析但不是办公软件，又怎么能和专业的办公软件比呢。
以上每个内容的学习量都是不亚于Python本身的，机器学习、算法的门槛更高（调包侠除外）。
而商家们往往只是宣传，学完Python，这些你都会了。
学完Python=职业技能get
学完Python=高薪
在这种诱惑下，无数韭菜们趋之若鹜，把Python 越炒越火。
韭菜收割者们的竞争也很激烈，最终出现了9.9元Python课的大杀器。
为什么说是韭菜
因为真正学Python的人，很少是从这种渠道被动去了解Python的，一般是通过圈内熟人、专业论坛等主动去了解Python的实际用处，再考虑是否适合学习。
并且网上有大把的免费学习资料、课程。编程语言这种涉及面非常广的技能，都是要大量借助互联网搜索工具的，遇到新知识、难点，都需要即时搜索解决方法，检索技能是基础。
甚至有的小白都能卡在安装步骤上，没有主动解决问题的能力，真没必要学。
而商家面向那些对编程技能没有实际需求的用户，靠着这种对用户被动式的宣传，放大了Python的特性，掩盖了学习投入的真实性，筛选出了适合他们的韭菜，Python也成了第一款编程语言收割机。
结语
不管是主动了解学习也好，被割韭菜也好，该学会的也学会了，该割的韭菜也割完了。大众对它的认知回归理性，Pyhton回到了它本该有的位置。
Python依然很火，不过现在只是在从业者圈内，外界对他的讨论少了起来。
最后，Python本身是没有错的，功能强大，好用，都是实实在在的优点。在适合的领域、适合的人手上，依然发挥着它的最大的优势。
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最后
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